Traitement de la langue naturelle

Code APOGÉE : IFKCY060 | 6 ECTS | Enseignants : Marie Candito, Benoit Crabbé, Ewan Dunbar
Validation : CC + examen | Horaires hebdomadaires : 2h | Durée : 10 semaines
Mutualisé avec : M2 MIDS

Objectifs

• Familiarisation avec les principales méthodes du traitement automatique des langues (TAL)
• Appliquer des notions d’apprentissage à la modélisation du langage. Cas de l’apprentissage structuré (séquences et arbres)
• Présentation / utilisation des principales librairies incluant des modules de TAL prêts à l’emploi (Spacy, NLTK)
• Présentation / utilisation de librairies génériques d’apprentissage profond pour le TAL (pytorch)

Programme

• Linguistique 101
• Segmentation du texte, notion de mot, lexique, entités nommées
• Représentations sémantiques lexicales et sémantique distributionnelle
• Étiquetage morphosyntaxique
• Modélisation de séquences de mots
• Analyse syntaxique automatique de la langue naturelle
• Traduction automatique
• Quelques applications à l’analyse textuelle (résumé, analyse de sentiment, anaphore, cartographie de texte, …)

Modalités

Cours en présentiel avec liens vers le site officiel et Moodle du cours.

Bibliographie

• Eisenstein, J. (2019). Natural Language Processing. Cambridge : MIT Press.
• Jurafsky, D. & Martin, J. (2019). Speech and Language Processing. London : Pearson.
• Russell, S. & Norvig, P. (2016). Artificial Intelligence: A Modern Approach. London : Pearson.