Deep Learning

Code APOGÉE : MA7CY070 | 6 ECTS | Enseignant : Stéphane Gaïffas | Validation : CC
Horaires hebdomadaires : 2h CM, 1h TP | Durée : 10 semaines
Mutualisé avec : M2 MIDS

Entraînement et usage des réseaux de neurones profonds.

Programme

• Introduction to Deep Learning
• Forward and backward propagation and solvers
• Embeddings, matrix factorization, factorization machines and recommender systems
• Convolutional neural networks for image classification
• Network architectures for object detection and image segmentation
• Recurrent neural networks, Long Short-Term Memory (LSTM) units for learning based on sequences
• Learning for sequences to sequences, attention and memory
• Unsupervised deep learning and generative models

Modalités

Cours en présentiel avec site web dédié.

Bibliographie

• Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. Cambridge : MIT Press.
• Chollet, F. & Allaire, J. J. (2018). Deep Learning with R. Shelter Island : Manning Publications.
• Chollet, F. & Allaire, J. J. (2018). Deep Learning with Python. Shelter Island : Manning Publications.